Exponencial moving average vba

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Suavização exagerada Este exemplo ensina como aplicar o suavização exponencial a uma série temporal no Excel. O alisamento exponencial é usado para suavizar as irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Suavização exponencial e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Factor de amortecimento e digite 0.9. A literatura geralmente fala sobre a constante de alisamento (alfa). O valor (1-) é chamado de fator de amortecimento. 6. Clique na caixa Intervalo de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque estabelecemos alfa para 0,1, o ponto de dados anterior recebe um peso relativamente pequeno enquanto o valor de suavização anterior recebe um grande peso (isto é, 0,9). Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular o valor suavizado para o primeiro ponto de dados porque não existe um ponto de dados anterior. O valor suavizado para o segundo ponto de dados é igual ao ponto de dados anterior. 9. Repita os passos 2 a 8 para alfa 0.3 e alfa 0.8. Conclusão: o alfa menor (maior o fator de amortecimento), mais os picos e os vales são alisados. O alfa maior (menor o fator de amortecimento), mais próximos os valores suavizados são os pontos de dados reais.